SQL之Query基础

跟着 datacamp 学完了 SQL 中级课程（使用 PostgreSQL）。下面是出现过的子句写法。

本篇主体按 PostgreSQL 阅读，原课程数据库版本未记录。跨方言补充会单独标注；相似函数名或相同 SQL 关键字不能直接推定在另一数据库中等价。

在开始前

SQL 并不是按书写顺序来执行的。可以先对执行顺序有所了解。

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FROM->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY->LIMIT

选择和过滤

SELECT

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SELECT * 
-- DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
SELECT DISTINCT col1,col2

ClickHouse 补充： 原记录中的当前数据库查询属于 ClickHouse，不属于上述 PostgreSQL 课程语法：

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SELECT currentDatabase(); -- 查看 ClickHouse 当前所在的数据库

参见 ClickHouse 官方 currentDatabase 实现与内置文档。核对日期：2026-10-05；这是原有方言补充，未在本次连接数据库执行。

WHERE 过滤数据（作用于单行）

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--使用AND、OR可以连接多个筛选要求。AND后的句子过长可以用括号
WHERE col > 1 AND col = ''
-- BETWEEN ... AND 用于快速选择时间段
WHERE col BETWEEN a AND b
-- 可以是字符或数字
WHERE col in ('','')

LIKE\NOT LIKE 用于过滤字符串。% 匹配多个字符，_ 匹配一个字符

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WHERE col like 'A%'

IS NULL\IS NOT NULL 用于过滤空值

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WHERE col IS NULL

总结特点

主要是聚合函数

COUNT() 的作用是“计数”

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-- 包含NULL
SELECT COUNT(*) 
-- 不包含NULL
SELECT COUNT(col) 
SELECT COUNT(DISTINCT col) 

MIN()和MAX()

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select MIN(time) AS min_time,MAX(time) AS max_time 
FROM table_name

ROUND() 四舍五入, 参数可以为负数，表示整数取整

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-- 表示取整到个位
ROUND(AVG(col),-1)

分组、排序

GROUP BY column 对列操作没有分组的列不能被 SELECT，但可以选择用聚合函数

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SELECT col1, aggregate_function(col2)  
FROM table_name  
GROUP BY column_name;

HAVING 在 分组后 过滤数据（作用于整个组）

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SELECT col1,count(col) 
FROM table_name 
GROUP BY column_name 
HAVING count(col) > num 

ORDER BY 默认从小到大排序。搭配 ASC 表示升序，DESC 表示降序。可以用 SELECT 里的别名

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ORDER BY column_name ASC

视图

Create VIEW 创建视图，视图和真实的表很相似，但它只存储查询代码

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Create VIEW view_name AS <Query>

--用法
SELECT * from view_name